基于交通监控的图像模糊度评价系统
在如今道路复杂车流量巨大,智能交通可以依据图像模糊度评价进行判断拥堵环境,从而使交警快速地疏通道路。在车牌模糊方面,智能交通将模糊车牌与清晰车牌分类,再将模糊车牌复原,从而达到使智能交通系统更加快速,更加人性化。交通图像模糊原因主要有以下方面:
In today's complex roads with huge traffic flow, intelligent traffic systems can dichotomize surveillance images and retain clear images for staff to screen information in the images, which is more user-friendly and saves time. The main reasons for blurred traffic images are as follows
图像模糊度评价及其应用综述
Analysis and application of No-reference Image Quality Assessment
自制数据库
交通监控图像
在线系统
线下系统
学家奥杯二等奖
数据库中部分图像的展示,包含交通监控和自制数据库的图像
图像模糊度评价广泛地应用于导弹成像制导等光防军用领域、目标侦察等国防军用领域及医学检测、安全监控、智能交通等民用领域。
例如在医学中图像模糊度可以评价骨龄。依靠医生的视觉和经验阅读X线片评定骨龄,具有主观性,评价结果存在认为误差,且效率较低。运用计算机自动评价骨龄会对手腕骨的图像质量进行分析会更加准确。计算机处理不依靠主观指标来判断图像的质量。在计算机评定过程中,采用模糊数学模型中的模糊度来定量分析图像的品质。
在公安监控方面由于天气,光照等多种原因导致拍摄图像(视频)模糊,导致警方无法根据图像(视频)获取资源,这时需要用到图像模糊度评价来对视频的某一时刻或某一段时刻进行选取并还原到清晰图像。
本系统分为两大部分,线上部分和本地部分,线上部分为Web端,用户可登陆网页获取相关信息或资源,本地部分由C++语言编写的客户端系统,实现本地无网络情况下运行。